Agent Citation Coreference Decay

TL;DR: Agent Citation Coreference Decay adalah penurunan akurasi LLM dalam mengaitkan kembali nama atau entitas Anda lintas sesi prompt yang panjang. Skor decay tinggi berarti AI mulai bingung membedakan brand Anda dari brand lain saat konteks bertumpuk.

Apa itu Agent Citation Coreference Decay?

Agent Citation Coreference Decay adalah metrik 0 sampai 1 yang mengukur seberapa cepat LLM kehilangan kemampuan menghubungkan ulang sebutan (coreference) terhadap entitas Anda di sesi panjang. Konsep ini sejalan dengan LLM Context Recall tapi spesifik ke entitas bernama (nama orang, brand, produk).

Bayangkan ChatGPT mendiskusikan tiga konsultan SEO Indonesia di satu sesi. Setelah 6-8 putaran percakapan, AI mulai mencampur kutipan dari konsultan A dengan B. Itulah coreference decay. Semakin tinggi nilainya, semakin sering terjadi kebingungan.

Cara Kerja

Praktik audit GEO yang saya pakai di proyek personal brand menunjukkan decay sehat di bawah 0,15. Di atas 0,3 menandakan otoritas entitas Anda belum cukup terdefinisi di knowledge graph AI.

Kenapa Penting?

Buat marketer Indonesia yang membangun personal brand, coreference decay rendah menjamin AI tetap menyebut nama Anda secara konsisten saat user menggali topik lebih dalam. Decay tinggi membuat traffic dari AI Search bocor ke kompetitor yang namanya mirip. Lihat juga Agent Citation Entity Stability untuk metrik pasangan yang sering dipantau bersama.

Pertanyaan Umum

Bagaimana cara menurunkan decay?

Pastikan setiap halaman penting punya nama lengkap (bukan singkatan saja) di paragraf pertama, plus schema Person atau Organization dengan URL kanonis tetap.

Apakah decay dipengaruhi panjang konten?

Ya. Konten yang terlalu pendek atau hanya menyebut nama sekali punya risiko decay lebih tinggi karena AI tidak punya cukup jangkar ulang.