MUM (Multitask Unified Model)

TL;DR: MUM (Multitask Unified Model) adalah model AI Google yang diperkenalkan pada Mei 2021. Google menyebutnya sekitar 1.000 kali lebih kuat dari BERT. MUM memahami informasi lintas 75 bahasa dan lintas format (teks dan gambar), sehingga bisa menjawab pertanyaan rumit yang biasanya butuh banyak kali pencarian.

Apa itu MUM?

MUM adalah model bahasa multitugas yang dirancang untuk menjawab pertanyaan kompleks dalam satu kali proses. Jika BERT fokus memahami konteks satu kalimat, MUM melangkah lebih jauh: ia bisa menghubungkan informasi dari banyak sumber dan bahasa untuk menyusun jawaban utuh. Ini fondasi yang mendekatkan Search ke pengalaman AI Search yang kita lihat sekarang.

Analoginya, MUM seperti asisten riset yang membaca artikel berbahasa Inggris, Jepang, dan Indonesia sekaligus, lalu merangkumnya untuk Anda tanpa Anda perlu membuka satu per satu.

Apa yang Membuatnya Berbeda

MUM bekerja di area yang sama dengan semantic search dan teknik neural matching. Pemahaman lintas format ini juga relevan dengan cara kerja vector embedding.

Kenapa Penting?

Untuk pembuat konten di Indonesia, MUM menegaskan arah: Google makin pandai memahami topik secara menyeluruh, bukan per kata kunci. Konten yang membahas satu topik secara mendalam dan terhubung (lihat konsep topic cluster) lebih selaras dengan cara MUM menilai relevansi. Penjelasan resminya ada di blog Google.

Pertanyaan Umum

Apakah MUM sudah dipakai di hasil pencarian?

Google menerapkannya secara bertahap pada fitur tertentu, bukan sebagai pengganti total algoritma peringkat. Dampaknya terlihat pada fitur pemahaman dan rangkuman.

Apa beda MUM dan BERT?

BERT memahami konteks dalam satu kalimat. MUM lebih besar, multibahasa, dan multimodal, dirancang untuk pertanyaan bertingkat.