Prompt Evidence Density

TL;DR: Prompt Evidence Density (PED) adalah rasio bukti first-party (angka konkret, nama klien, tanggal, link sumber) per 100 kata konten. Semakin tinggi PED, semakin besar peluang konten disitasi oleh AI Search seperti Google AI Overview dan Perplexity. Target sehat: 3-5 bukti per 100 kata.

Apa itu Prompt Evidence Density?

Prompt Evidence Density mengukur kepadatan sinyal verifikasi yang bisa dipetik mesin AI Search dari sebuah konten. Bukti yang dihitung meliputi angka spesifik, nama klien atau project, tanggal absolut, kutipan dari sumber otoritatif, dan link ke dokumen publik. Konsep ini mengikuti pergeseran ranking dari sekadar kata kunci ke bukti yang dapat diverifikasi.

Analoginya seperti densitas nutrisi pada makanan. Dua paragraf dengan jumlah kata sama bisa membawa muatan bukti yang sangat berbeda. Paragraf padat angka, nama, dan sumber lebih "bergizi" untuk mesin AI dibanding paragraf yang isinya generalisasi.

Cara Hitung

Rumus sederhana yang Vito Atmo pakai untuk audit konten klien:

PED = total bobot / (jumlah kata / 100). Target sehat berdasarkan praktik di proyek seperti Atmo (LMS) dan Nalesha: 3-5 untuk konten edukatif, 5-7 untuk studi kasus.

Kenapa Penting?

Per April 2026, AI Overview cenderung memilih kalimat yang membawa sinyal verifikasi terdekat. Konten dengan PED rendah sering kalah dari kompetitor yang lebih kecil tapi lebih padat bukti. Selaras dengan praktik E-E-A-T, PED memberi marketer cara konkret mengukur "kualitas" konten tanpa subjektivitas.

Pertanyaan Umum

Apakah PED sama dengan keyword density?

Tidak. Keyword density mengukur pengulangan kata kunci. PED mengukur kepadatan bukti yang bisa diverifikasi.

Berapa PED minimum supaya konten layak disitasi?

Dari pengamatan di proyek klien, konten yang konsisten masuk AI Overview umumnya punya PED di atas 3.