Digital Marketing
Share of Prompt (Pangsa Prompt)
Persentase prompt populer di suatu kategori yang menyebut atau merekomendasikan brand Anda dalam jawaban model AI seperti ChatGPT, Gemini, atau Perplexity.
TL;DR: Share of Prompt adalah pangsa pengutipan brand di hasil jawaban AI search untuk sekumpulan prompt representatif dalam satu kategori. Metrik ini menggantikan share of search di era Answer Engine, mengukur seberapa sering ChatGPT, Gemini, atau Perplexity menyebut brand Anda saat pengguna bertanya tentang topik Anda.
Apa itu Share of Prompt?
Share of Prompt mengukur visibilitas brand di Answer Engine. Cara hitungnya sederhana: ambil 100 prompt representatif yang sering ditanyakan calon pelanggan di kategori Anda, jalankan ke beberapa model AI, lalu hitung berapa kali brand Anda muncul di jawaban. Konsep ini mirip dengan Share of Voice di AI Search, namun fokusnya bukan pada query mesin pencari tradisional, melainkan pada prompt percakapan yang lebih panjang dan spesifik.
Cara Menghitung
| Komponen | Contoh |
|---|---|
| Prompt set | 100 prompt yang relevan dengan kategori |
| Model yang diuji | ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude |
| Jenis sebutan | Mention nama, link, atau rekomendasi langsung |
| Formula | (Jumlah prompt yang menyebut brand / Total prompt) x 100 persen |
Bobot bisa disesuaikan. Sebutan dengan link berbobot lebih tinggi dari sekadar nama. Sebutan di paragraf rekomendasi lebih kuat dari sebutan netral.
Kenapa Penting?
Marketer Indonesia mulai melihat sebagian traffic awal funnel berpindah ke percakapan AI. Calon pelanggan tidak lagi hanya mengetik kata kunci pendek, tapi bertanya panjang ke ChatGPT atau Gemini. Brand yang tidak muncul di jawaban tersebut kehilangan slot pertimbangan di tahap riset. Mengukur Share of Prompt membantu tim memahami posisi kompetitif di lapisan visibilitas baru ini.
Pertanyaan Umum
Apakah Share of Prompt sama dengan Share of Voice?
Tidak. Share of Voice mengukur pangsa eksposur iklan atau pencarian. Share of Prompt fokus pada pengutipan di hasil generatif AI, sumber datanya prompt percakapan, bukan tayangan iklan.
Berapa banyak prompt yang ideal diuji?
Mulai 50 hingga 100 prompt per kategori. Tambahkan variasi nada formal dan kasual supaya hasil mewakili perilaku nyata pengguna.
Istilah Terkait