AEO Snippet Citation Half-Life

TL;DR: AEO Snippet Citation Half-Life mengukur berapa hari sebuah snippet (paragraf, definisi, atau bullet) bertahan sebelum frekuensi sitasinya di Perplexity, Google AI Overview, atau ChatGPT turun ke 50 persen dari puncak. Sweet spot untuk konten evergreen marketing berada di 28 sampai 45 hari, kurang dari 14 hari sinyal snippet terlalu temporal.

Apa itu AEO Snippet Citation Half-Life?

Konsep ini meminjam istilah half-life dari fisika nuklir lalu diterapkan ke retrieval AI. Setiap snippet konten dipantau melalui AEO Citation Trail, lalu kurva sitasi dipetakan terhadap waktu. Half-life dihitung dari puncak sitasi sampai titik di mana frekuensi turun separuh. Berbeda dengan AEO Snippet Decay Curve yang melihat kemiringan kurva, half-life menyederhanakan menjadi satu angka yang mudah dilaporkan.

Rentang Half-Life dan Implikasinya

Half-life pendek bukan selalu buruk: untuk berita atau update produk, kurva curam wajar. Untuk personal brand dan pillar konten, target stabilitas lebih panjang.

Kenapa Penting?

Marketer Indonesia yang membangun konten organik perlu tahu kapan harus refresh, bukan menebak. Dengan half-life di tangan, jadwal refresh bisa dijalankan reaktif (di sekitar 0,5 half-life) bukan kalender kaku. Dari pengalaman menangani konten klien personal branding, mengganti refresh harian dengan jadwal berbasis half-life memangkas effort produksi 35-50 persen tanpa kehilangan sitasi Perplexity.

Pertanyaan Umum

Apakah half-life berbeda untuk Indonesia dan Inggris?

Ya. Konten Bahasa Indonesia umumnya memiliki half-life lebih panjang karena kompetisi lebih rendah, rata-rata 30-50 hari versus 18-32 hari konten Inggris bersaing.

Bagaimana cara mengukurnya tanpa tool berbayar?

Catat sitasi snippet harian (manual atau log API) selama 60 hari, buat grafik di spreadsheet, cari titik 50 persen puncak. Hasil cukup akurat untuk perencanaan refresh.