Digital Transformation
Identity Graph (Peta Identitas Pelanggan Lintas Kanal)
Identity Graph adalah struktur data yang menghubungkan beragam identifier pelanggan (email, nomor HP, device ID, cookie) ke satu profil tunggal untuk marketing dan analitik.
TL;DR: Identity Graph adalah peta yang menghubungkan beragam identifier pelanggan menjadi satu profil tunggal. Marketer memakainya untuk menggabungkan jejak satu pelanggan dari banyak kanal sehingga atribusi, segmentasi, dan personalisasi menjadi konsisten.
Apa itu Identity Graph?
Identity Graph adalah representasi grafik yang menyimpan node identifier seperti email, nomor HP, device ID, cookie, login ID, dan customer ID lalu menghubungkannya dengan edge yang menandakan "ini orang yang sama". Identity Graph biasanya dibangun di dalam Customer Data Platform atau di stack data internal pakai Postgres dan Spark. Ada dua pendekatan: deterministic matching (mengandalkan login atau email yang sama) dan probabilistic matching (memakai sinyal seperti IP, lokasi, dan device fingerprint).
Komponen Identity Graph
| Komponen | Contoh |
|---|---|
| Identifier deterministic | Email, nomor HP, customer ID, login |
| Identifier probabilistic | Cookie, device ID, IP, fingerprint |
| Edge | Relasi "sama dengan" dengan skor kepercayaan |
| Profil unified | Gabungan atribut dari semua identifier |
Hindari klaim akurasi 100% pada matching probabilistic. Akurasi tipikal industri ada di rentang 70-90% tergantung kualitas sinyal dan ukuran graph.
Kenapa Penting?
Sejak deprecation cookie pihak ketiga dan penegakan UU PDP, brand di Indonesia kesulitan mengikat jejak pelanggan lintas kanal. Identity Graph yang sehat memungkinkan brand menjawab pertanyaan dasar: "Apakah orang yang klik iklan di Instagram sama dengan yang beli di WhatsApp seminggu kemudian?" Tanpa identity graph, atribusi pecah dan first-party data tidak bisa diaktifkan. Data dari Forrester menyebutkan brand yang memiliki identity graph terintegrasi mengalami uplift retensi 10-20% dalam 12 bulan pertama. Angka ini bervariasi tergantung kategori dan kualitas data.
Pertanyaan Umum
Apa beda Identity Graph dan Customer Data Platform?
CDP adalah platform yang menyimpan profil unified, sedangkan Identity Graph adalah struktur data yang menghubungkan identifier di dalamnya. Setiap CDP modern memiliki identity graph sebagai mesin internal.
Apakah Identity Graph melanggar UU PDP?
Tidak otomatis melanggar. UU PDP mengatur dasar pemrosesan dan persetujuan, bukan teknologi. Pastikan setiap matching ada dasar hukum (persetujuan eksplisit atau kontrak) dan ada mekanisme penghapusan data.
Istilah Terkait