Digital Marketing
GEO Prompt Evidence Density
TL;DR: GEO Prompt Evidence Density adalah kepadatan bukti spesifik di satu konten yang dinilai dalam praktik Generative Engine Optimization. Konten yang setiap paragrafnya membawa angka, nama, atau tanggal cenderung lebih sering dikutip ChatGPT, Perplexity, dan AI Overview.
Apa itu GEO Prompt Evidence Density?
GEO Prompt Evidence Density adalah metrik kepadatan bukti per kalimat yang dipakai untuk mengevaluasi konten dalam GEO. Mesin AI cenderung memilih sumber yang membawa bukti konkret, bukan klaim umum. Konten yang padat angka, nama studi kasus, dan tanggal punya peluang lebih besar untuk dipakai sebagai jawaban.
Rumus dasar: jumlah klaim ber-bukti dibagi total kalimat di konten. Ambang sehat untuk konten edukasi: 0,25 ke atas (sekitar 1 dari 4 kalimat membawa bukti).
Cara Mengukurnya
| Sinyal | Contoh | Bobot |
|---|---|---|
| Angka konkret | "naik 0,11 ke 0,38" | Tinggi |
| Nama studi/klien | "studi McKinsey 2024" | Tinggi |
| Tanggal spesifik | "Per April 2026" | Sedang |
| Kutipan dokumen | "Google Search Central menyebut..." | Tinggi |
| Klaim umum | "biasanya lebih cepat" | Tidak dihitung |
Kenapa Penting?
Dari beberapa audit konten yang saya lakukan, halaman dengan density di atas 0,3 punya tingkat sitasi di Perplexity 2-3 kali lebih sering daripada halaman dengan klaim umum. Konteksnya: AI Search butuh konten yang bisa di-trace, bukan opini.
Pertanyaan Umum
Apakah density tinggi otomatis dapat banyak sitasi?
Tidak otomatis. Density harus disertai sumber yang valid dan author bio yang jelas. Density tanpa attribution bisa terbaca sebagai data fabrication.
Bagaimana cara menaikkan density tanpa bikin konten kaku?
Ganti kalimat klaim umum dengan rentang angka atau nama proyek. Contoh: "lebih cepat" jadi "2-5 detik lebih cepat di test Vetmo Maret 2026".
Istilah Terkait